(相关资料图)

1、 最小绝对偏差（LAD），也称为最小绝对误差（LAE），最小绝对值（LAV），最小绝对残差（LAR），绝对偏差之和或L1范数条件，是统计最优性标准，依赖它的统计优化技术。

2、与流行的最小二乘技术类似，它试图找到一个非常接近一组数据的函数。

3、在一组简单的情况下（x，y）数据，近似函数是二维笛卡尔坐标中的简单“趋势线” 。

4、该方法最小化绝对误差之和（SAE）（由函数生成的点与数据中的对应点之间的垂直“残差”的绝对值之和）。

5、如果误差具有拉普拉斯分布，则最小似然估计也出现最小绝对偏差估计。